优化工业数据利用，促进产能优化

问题的现状

我国在工业数据利用方面存在一些问题，主要体现在以下几个方面：

1、工业数据的来源单一，大部分数据主要来源于企业内部。

2、工业数据的处理和分析能力有待提高，缺乏专业的数据处理和分析人才。

3、工业数据的应用场景有限，缺乏有效的应用场景和商业模式。

问题的原因分析

1、数据采集困难：由于企业内部系统的数据质量和可靠性问题，以及缺乏有效的数据采集策略和方法，导致数据采集困难。

2、数据存储问题：我国工业数据的存储方式主要以纸质文档为主，存储方式落后且不规范，增加了数据丢失或损坏的风险。

3、数据处理能力不足：在数据处理方面的人才储备和技能水平相对较低，缺乏专业的数据处理和分析人才。

解决策略

1、加强数据采集

政府和企业应采取一系列措施加强数据采集的力度和广度，政府应制定鼓励企业积极收集外部数据的政策，同时提供技术支持和资金支持，帮助企业建立有效的数据采集策略和方法，企业自身也应加强数据收集的意识和能力，提高数据采集的效率和准确性。

2、提升数据处理能力

政府和企业应重视数据处理人才的培养和引进，提高数据处理能力，企业应加强数据处理的分析和应用，提高数据的价值和应用价值，企业应与科研机构合作，共同推动工业数据的应用和发展。

3、拓展应用场景和商业模式

政府和企业应积极拓展工业数据的应用场景和商业模式，政府可以出台相关政策，鼓励企业与科研机构合作，共同推动工业数据在产品研发、市场分析等方面的应用，企业可以与政府、行业协会等合作，共同推动工业数据的开放共享，为企业提供更多的数据支持和服务支持。

解决我国可利用工业数据少的问题需要政府、企业和社会的共同努力，只有通过加强政策引导和支持、鼓励企业积极收集外部数据、加强自身建设、提高数据处理和分析能力等多方面的措施，才能更好地利用工业数据，推动我国经济的持续发展和社会进步。